Метод пересчета модуля магнитной индукции в векторное представление на основе фильтрации
Номер: 47 Год: 2025 Страницы: 64-72
Номер: 47 Год: 2025 Страницы: 64-72
УДК: 550.83.015, 550.380
EDN: HTDWWR
Автор(ы):
Булычев Андрей Александрович1, e-mail: andrbul@geol.msu.ru
Кузнецов Кирилл Михайлович1, e-mail: kuznetsovkm@my.msu.ru
Лыгин Иван Владимирович1, e-mail: lygin@geophys.geol.msu.ru
Минлигареев Владимир Тимурович2 e-mail: vns32@yandex.ru
Коснырева Мария Владимировна1, e-mail: m.kosnyreva@yandex.ru
Учреждения:
1 - Геологический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
2 - Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
В работе рассмотрены подходы к восстановлению компонент вектора магнитной индукции по данным измерения его модуля на основе линейной фильтрации. Приведено описание алгоритмов. Выполнено восстановление компонент аномального магнитного поля с использованием трех различных алгоритмов на модельном примере поля магнитного диполя. Оценки точности и сравнительный анализ использованных алгоритмов показали их работоспособность и высокое качество восстановления компонент аномального магнитного поля.
Ключевые слова: магниторазведка, компоненты вектора магнитной индукции, прямая и обратная задачи, геонавигация
Сведения об источниках финансирования: Исследования выполнены в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова № 5-15-2021 (Номер ЦИТИС: 121042200088-6). Исследования выполнены в рамках реализации Программы научного развития Московского университета (Соглашение № 195 от 15 сентября 2023 г.) для обеспечения работой морского продольного градиентометра-магнитометра MariMag300m.
1 - Геологический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
2 - Физический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, Россия
Аннотация:
В работе рассмотрены подходы к восстановлению компонент вектора магнитной индукции по данным измерения его модуля на основе линейной фильтрации. Приведено описание алгоритмов. Выполнено восстановление компонент аномального магнитного поля с использованием трех различных алгоритмов на модельном примере поля магнитного диполя. Оценки точности и сравнительный анализ использованных алгоритмов показали их работоспособность и высокое качество восстановления компонент аномального магнитного поля.
Ключевые слова: магниторазведка, компоненты вектора магнитной индукции, прямая и обратная задачи, геонавигация
Сведения об источниках финансирования: Исследования выполнены в рамках государственного задания МГУ имени М.В. Ломоносова № 5-15-2021 (Номер ЦИТИС: 121042200088-6). Исследования выполнены в рамках реализации Программы научного развития Московского университета (Соглашение № 195 от 15 сентября 2023 г.) для обеспечения работой морского продольного градиентометра-магнитометра MariMag300m.
Метод пересчета модуля магнитной индукции в векторное представление на основе фильтрации / А. А. Булычев, К. М. Кузнецов, И. В. Лыгин [и др.] // Гелиогеофизические исследования. – 2025. – № 47. – С. 64-72. – EDN HTDWWR.
Method for converting the magnetic induction modulus into a vector representation based on filtering
Number: 47 Year: 2025 Pages: 64-72
Number: 47 Year: 2025 Pages: 64-72
Bulychev Andrey Aleksandrovich1, e-mail: andrbul@geol.msu.ru
Kirill M. Kuznetsov1, e-mail: kuznetsovkm@my.msu.ru
Lygin Ivan Vladimirovich1, e-mail: lygin@geophys.geol.msu.ru
Vladimir Timurovich Minligareev2 e-mail: vns32@yandex.ru
Kosnyreva Maria Vladimirovna1, e-mail: m.kosnyreva@yandex.ru
Kirill M. Kuznetsov1, e-mail: kuznetsovkm@my.msu.ru
Lygin Ivan Vladimirovich1, e-mail: lygin@geophys.geol.msu.ru
Vladimir Timurovich Minligareev2 e-mail: vns32@yandex.ru
Kosnyreva Maria Vladimirovna1, e-mail: m.kosnyreva@yandex.ru
Institutions:
1 - Faculty of Geology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
2 - Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
The paper considers approaches to reconstructing the components of a magnetic induction vector based on measurement data of its modulus based on linear filtration. The description of the existing algorithms is given. The components of the magnetic field are reconstructed using three different algorithms based on a model example of a magnetic dipole. Accuracy estimates and a comparative analysis of the algorithms used were performed. The high-quality restoration of the magnetic field components is shown.
Keywords: magnetic exploration, components of the magnetic induction vector, direct and inverse problem, geonavigation
Information about sources of financing: The research was carried out within the framework of the state assignment of the Lomonosov Moscow State University. No. 5-15-2021 (CITIS number: 121042200088-6).
The research was carried out as part of the implementation of the Scientific Development Program of Moscow University (Agreement No. 195 dated September 15, 2023) to ensure the operation of the MariMag300m marine longitudinal gradiometer magnetometer.
1 - Faculty of Geology, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
2 - Faculty of Physics, Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
The paper considers approaches to reconstructing the components of a magnetic induction vector based on measurement data of its modulus based on linear filtration. The description of the existing algorithms is given. The components of the magnetic field are reconstructed using three different algorithms based on a model example of a magnetic dipole. Accuracy estimates and a comparative analysis of the algorithms used were performed. The high-quality restoration of the magnetic field components is shown.
Keywords: magnetic exploration, components of the magnetic induction vector, direct and inverse problem, geonavigation
Information about sources of financing: The research was carried out within the framework of the state assignment of the Lomonosov Moscow State University. No. 5-15-2021 (CITIS number: 121042200088-6).
The research was carried out as part of the implementation of the Scientific Development Program of Moscow University (Agreement No. 195 dated September 15, 2023) to ensure the operation of the MariMag300m marine longitudinal gradiometer magnetometer.