Принципы разработки информационных систем сбора, обработки и хранения гелиогеофизических пространственно-распределенных данных в интересах поиска решений научных и прикладных задач
Номер: 47 Год: 2025 Страницы: 24-36
Номер: 47 Год: 2025 Страницы: 24-36
УДК: 550.3, 523.9, 004.031, 004.032, 004.05
EDN: UGOIZI
Автор(ы):
Никифоров Олег Вячеславович1, e-mail: gelokin2201@gmail.comКузьмин Александр Константинович1, e-mail: alkkuzmin@mail.ru
Мерзлый Алексей Михайлович1, e-mail: pinega142@yandex.ru
Попов Виктор Юрьевич1,2, e-mail: masterlu@mail.ru
Шагурин Иван Александрович1,2, e-mail: iashagurin@mail.ru
Янаков Альберт Триандофилович1, e-mail: alexandr.7@mail.ru
Учреждения:
1 - Институт космических исследований РАН (Москва)
2 - Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (Москва)
Аннотация:
В статье рассматриваются подходы к разработке информационной системы в области сбора, обработки, хранения и анализа данных, а также представлены существующие решения этих задач. Описан ряд факторов, влияющих на программную совместимость таких систем. Рассмотрены технологические особенности задач обработки пространственных данных, а также основы проектирования структуры ИАС. Проанализированы программно-архитектурные направления при создании ИАС, в том числе с анализом типов и схем проектирования архитектур систем, принципов сбора и обработки пространственно-распределенных данных, схем проектирования топологии поступления данных, языков программирования и других технологических факторов, влияющих на архитектуру ИАС. В выводах сформулированы принципы проектирования и разработки ИАС, использующих гелиогеофизические пространственно-распределенные данные, т.е. сведения, показатели, факты, полученные с научных и других сенсоров/приборов, выраженные как в числовой, так и в любой другой форме.
Ключевые слова: информационно-аналитические системы, геоинформационные системы, сбор, обработка, хранение, анализ, пространственно-распределенные данные
Сведения об источниках финансирования: -
1 - Институт космических исследований РАН (Москва)
2 - Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (Москва)
Аннотация:
В статье рассматриваются подходы к разработке информационной системы в области сбора, обработки, хранения и анализа данных, а также представлены существующие решения этих задач. Описан ряд факторов, влияющих на программную совместимость таких систем. Рассмотрены технологические особенности задач обработки пространственных данных, а также основы проектирования структуры ИАС. Проанализированы программно-архитектурные направления при создании ИАС, в том числе с анализом типов и схем проектирования архитектур систем, принципов сбора и обработки пространственно-распределенных данных, схем проектирования топологии поступления данных, языков программирования и других технологических факторов, влияющих на архитектуру ИАС. В выводах сформулированы принципы проектирования и разработки ИАС, использующих гелиогеофизические пространственно-распределенные данные, т.е. сведения, показатели, факты, полученные с научных и других сенсоров/приборов, выраженные как в числовой, так и в любой другой форме.
Ключевые слова: информационно-аналитические системы, геоинформационные системы, сбор, обработка, хранение, анализ, пространственно-распределенные данные
Сведения об источниках финансирования: -
Принципы разработки информационных систем сбора, обработки и хранения гелиогеофизических пространственно-распределенных данных в интересах поиска решений научных и прикладных задач / О. В. Никифоров, А. К. Кузьмин, А. М. Мерзлый [и др.] // Гелиогеофизические исследования. – 2025. – № 47. – С. 24-36. – EDN UGOIZI.
Principles for the development of information systems for the collection, processing and storage of heliogeophysical geospatial data
Number: 47 Year: 2025 Pages: 24-36
Number: 47 Year: 2025 Pages: 24-36
Authors:
Nikiforov Oleg Vyacheslavovich1, e-mail: gelokin2201@gmail.com
Kuzmin Alexander Konstantinovich1, e-mail: alkkuzmin@mail.ru
Merzlyi Alexei Mikhailovich1, e-mail: pinega142@yandex.ru
Popov Victor Yurievich1,2, e-mail: masterlu@mail.ru
Shagurin Ivan Aleksandrovich1,2, e-mail: iashagurin@mail.ru
Nikiforov Oleg Vyacheslavovich1, e-mail: gelokin2201@gmail.com
Kuzmin Alexander Konstantinovich1, e-mail: alkkuzmin@mail.ru
Merzlyi Alexei Mikhailovich1, e-mail: pinega142@yandex.ru
Popov Victor Yurievich1,2, e-mail: masterlu@mail.ru
Shagurin Ivan Aleksandrovich1,2, e-mail: iashagurin@mail.ru
Yanakov Albert Triandofilovich1, e-mail: alexandr.7@mail.ru
Institutions:
1 - Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences (Moscow)
2 - National Research University Higher School of Economics (Moscow)
Abstract
As part of a series of works on the creation of an IAS (information and analytical system) in the interests of creating a system for monitoring the conditions of propagation of short-wave radio signals and systematic monitoring, evaluation and forecasting of the operating conditions of radio equipment in the polar ionosphere, the IAS "Heliogeophysics" and the geographic information system (GIS) "Aurora-Arctic" are being created. The article presents approaches to the development of a system in the field of collection, processing, storage and analysis of spatially distributed data, presents existing solutions for these tasks and describes a number of important factors affecting the software compatibility of such systems. The technological features of spatial data processing tasks, as well as approaches to the design of the IAS structure, are considered. The paper considers software and architectural directions in the creation of IAS, including the analysis of types and schemes for designing system architectures, principles of collecting and processing spatially distributed data, schemes for designing the topology of data receipt, programming languages and other technological factors affecting the architecture of IAS. At the end of the work, conclusions are drawn, and the principles of designing and developing IAS using heliogeophysical spatially distributed data are formulated, i.e. information, indicators, facts obtained from scientific and other sensors/devices, expressed both numerically and in any other form.
Keywords: information and analytical systems, geo-information systems, collection, processing, storage, analysis, geospatial data
Information about sources of financing: -
1 - Space Research Institute of the Russian Academy of Sciences (Moscow)
2 - National Research University Higher School of Economics (Moscow)
Abstract
As part of a series of works on the creation of an IAS (information and analytical system) in the interests of creating a system for monitoring the conditions of propagation of short-wave radio signals and systematic monitoring, evaluation and forecasting of the operating conditions of radio equipment in the polar ionosphere, the IAS "Heliogeophysics" and the geographic information system (GIS) "Aurora-Arctic" are being created. The article presents approaches to the development of a system in the field of collection, processing, storage and analysis of spatially distributed data, presents existing solutions for these tasks and describes a number of important factors affecting the software compatibility of such systems. The technological features of spatial data processing tasks, as well as approaches to the design of the IAS structure, are considered. The paper considers software and architectural directions in the creation of IAS, including the analysis of types and schemes for designing system architectures, principles of collecting and processing spatially distributed data, schemes for designing the topology of data receipt, programming languages and other technological factors affecting the architecture of IAS. At the end of the work, conclusions are drawn, and the principles of designing and developing IAS using heliogeophysical spatially distributed data are formulated, i.e. information, indicators, facts obtained from scientific and other sensors/devices, expressed both numerically and in any other form.
Keywords: information and analytical systems, geo-information systems, collection, processing, storage, analysis, geospatial data
Information about sources of financing: -