Учреждения:
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия

Аннотация:
По данным о высыпаниях высокоэнергичных электронов из радиационных поясов Земли с борта ИСЗ "Метеор-3М" № 1 за 2002-2005 годы были построены нормированные гистограммы частоты появления событий в зависимости от скорости счета гейгеровских счетчиков для параметров L оболочки от 3,1 до 3,9 и от 5,1 до 5,9. Подобрана аппроксимирующая функция, которая наилучшим образом сглаживает экспериментальную зависимость между переменными - скоростью счета высыпаний и частотой их появлений. Эта зависимость имеет вид экспоненциального закона y=1,3E(-1,3 - I)нормир . Оценена вероятность появления событий высыпаний электронов с различной интенсивностью. Оказалось, что вероятность появления событий высыпаний с малой интенсивностью всегда много больше, чем вероятность появления событий с большой интенсивностью. Экспоненциальный закон распределения частоты появления событий высыпаний в зависимости от интенсивности высыпания означает, что интенсивность любого высыпания не зависит от интенсивности предыдущих высыпаний и в этом смысле последовательность высыпаний разной интенсивности представляет собой марковский случайный процесс.

Ключевые слова: статистика высыпаний энергичных электронов; интенсивность высыпания электронов; марковский процесс.

Сведения об источниках финансирования: -

Institutions:
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia

Abstract
Used are the data of high-energy electron precipitation events from the Earth outer radiation belt observed onboard the "Meteor - 3M" satellite №1 for 2002-2005. Normalized histograms for the frequency of electron precipitation events in dependence on the count rate of Geiger counter for two L-shell intervals (3.1-3.9 and 5.1-5.9) are constructed. The approximation function best smoothing the obtained dependence between count rate and frequency of precipitation event occurrence is chosen. The dependence has the form of exponential law - y = 1,3E(-1,3 - I)norm. The probability of electron precipitation events with different intensity is estimated. It is found that the probability of electron precipitation events with low intensity is always much greater than the probability of electron precipitation events with high intensity. Exponential distribution law means that the curre
nt precipitation event intensity does not depend on the intensity of previous events so that the sequence of events is the Markov random process.

Keywords: high-energy electron precipitation statistics; electron precipitation intensity; the Markov random process.

Information about sources of financing: -