Региональная адаптация модели ионосферы IRI с использованием данных возвратно-наклонного зондирования
Номер: 7 Год: 2014 Страницы: 103-107
Номер: 7 Год: 2014 Страницы: 103-107
УДК: 550.388
EDN: SHQLYD
Автор(ы):
Тетерин Кирилл Алексеевич1 e-mail: electron77@mail.ru
Учреждения:
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
Аннотация:
Ввиду использования эмпирических моделей при КВ радиосвязи на дальние расстояния и в задачах обнаружения целей необходима адаптация этих моделей к текущему состоянию ионосферы для использования в оперативной работе. Предложена адаптация модели IRI по данным возвратно-наклонного зондирования путем оптимизации значений глобального ионосферного индекса и числа солнечных пятен, используемых в модели при расчете концентрации электронов в ионосфере. Рассмотрено влияние предложенного метода адаптации на погрешность определения дальности цели при использовании эмпирической модели IRI.
Ключевые слова: адаптация, возвратно-наклонное зондирование, дистанционно-частотная характеристика, эмпирическая модель, ионосфера
Сведения об источниках финансирования: -
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
Аннотация:
Ввиду использования эмпирических моделей при КВ радиосвязи на дальние расстояния и в задачах обнаружения целей необходима адаптация этих моделей к текущему состоянию ионосферы для использования в оперативной работе. Предложена адаптация модели IRI по данным возвратно-наклонного зондирования путем оптимизации значений глобального ионосферного индекса и числа солнечных пятен, используемых в модели при расчете концентрации электронов в ионосфере. Рассмотрено влияние предложенного метода адаптации на погрешность определения дальности цели при использовании эмпирической модели IRI.
Ключевые слова: адаптация, возвратно-наклонное зондирование, дистанционно-частотная характеристика, эмпирическая модель, ионосфера
Сведения об источниках финансирования: -
Тетерин, К. А. Региональная адаптация модели ионосферы IRI с использованием данных возвратно-наклонного зондирования / К. А. Тетерин // Гелиогеофизические исследования. – 2014. – № 7. – С. 103-107. – EDN SHQLYD.
Regional adaptation of ionospheric model IRI with the use of back-scatter sounding data
Number: 7 Year: 2014 Pages: 103-107
Number: 7 Year: 2014 Pages: 103-107
Teterin Kirill Alekseevich1 e-mail: electron77@mail.ru
Institutions:
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
Abstract
Because of usage of empirical models in HF long distance radio connection and in radiolocation it is necessary to adapt these models to the actual ionospheric circumstances; otherwise models cannot be used in current operation. New method of IRI model adaptation is suggested in this article by means of global ionospheric index and solar spot number improving with the use of back-scatter sounding data. These two parameters are used in calculation of electron concentration in IRI model. Influence of suggested adaptation method on range calculation mistake obtained using IRI model is considered in this article.
Keywords: adaptation, back-scatter sounding, distance-frequency curve, empirical model, ionosphere
Information about sources of financing: -
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
Abstract
Because of usage of empirical models in HF long distance radio connection and in radiolocation it is necessary to adapt these models to the actual ionospheric circumstances; otherwise models cannot be used in current operation. New method of IRI model adaptation is suggested in this article by means of global ionospheric index and solar spot number improving with the use of back-scatter sounding data. These two parameters are used in calculation of electron concentration in IRI model. Influence of suggested adaptation method on range calculation mistake obtained using IRI model is considered in this article.
Keywords: adaptation, back-scatter sounding, distance-frequency curve, empirical model, ionosphere
Information about sources of financing: -