Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли
Номер: 7 Год: 2014 Страницы: 56-60
Номер: 7 Год: 2014 Страницы: 56-60
УДК: 550.510.537
EDN: SHQLWP
Автор(ы):
Супов Дмитрий Константинович1, e-mail: dmitriy.supov@gmail.com
Учреждения:
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
Аннотация:
Работа проводилась на основе данных с ИСЗ "Метеор 3М" - 1 за 2002-2005 года. Представлены топология искусственной нейронной сети (ИНС), метод ее обучения и различные способы задания обучающей выборки.
Ключевые слова: внешний радиационный пояс, высыпаний энергичных электронов; искусственная нейронная сеть; многослойный персептрон; метод обратного распространения ошибки
Сведения об источниках финансирования: -
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
Аннотация:
Работа проводилась на основе данных с ИСЗ "Метеор 3М" - 1 за 2002-2005 года. Представлены топология искусственной нейронной сети (ИНС), метод ее обучения и различные способы задания обучающей выборки.
Ключевые слова: внешний радиационный пояс, высыпаний энергичных электронов; искусственная нейронная сеть; многослойный персептрон; метод обратного распространения ошибки
Сведения об источниках финансирования: -
Супов, Д. К. Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли / Д. К. Супов // Гелиогеофизические исследования. – 2014. – № 7. – С. 56-60. – EDN SHQLWP.
The selection of artificial neural network training set optimal parameters for the search of terrestrial radiation belt electron precipitations
Number: 7 Year: 2014 Pages: 56-60
Number: 7 Year: 2014 Pages: 56-60
Supov Dmitry Konstantinovich1, e-mail: dmitriy.supov@gmail.com
Institutions:
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
Abstract
The study is based on the "Meteor-3M" satellite #1 data for 2002-2005. Presented are the artificial neural network (ANN) topology and the ANN training set specification.
Keywords: outer radiation belt; energetic electron precipitation; artificial neural network; multilayer perceptron; error inverse propagation method
Information about sources of financing: -
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
Abstract
The study is based on the "Meteor-3M" satellite #1 data for 2002-2005. Presented are the artificial neural network (ANN) topology and the ANN training set specification.
Keywords: outer radiation belt; energetic electron precipitation; artificial neural network; multilayer perceptron; error inverse propagation method
Information about sources of financing: -