Технология оценивания влияния данных ДЗЗ
на качество численных прогнозов погоды
Номер: 10 Год: 2014 Страницы: 106-112
на качество численных прогнозов погоды
Номер: 10 Год: 2014 Страницы: 106-112
УДК: 551.5.001.57
EDN: SZEINB
Автор(ы):
Солдатенко Сергей Анатольевич1, e-mail: soldatenko@ifaran.ru
Тертышников Александр Васильевич2, e-mail: atert@mail.ru
Ширшов Николай Васильевич3, e-mail: nsh@bk.ru
Учреждения:
1 - Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
2 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
3 - Центр эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры, Москва, Россия
Аннотация:
Улучшение качества численных прогнозов погоды за последнее десятилетие было достигнуто за счёт совершенствования математических моделей, роста вычислительных мощностей, существенно возросшего объёма используемых данных ДЗЗ. Развитие системы мониторинга природной среды, технологий ДЗЗ, обусловливает необходимость оценивания влияния конкретного вида и источника информации на качество численных прогнозов погоды. Рассмотрен универсальный метод оценки влияния различных видов метеорологических данных на качество численных прогнозов погоды, использующий аппарат теории оптимального управления, теории чувствительности и сопряжённых уравнений. В качестве меры ошибки прогноза используется энергетическая норма. Получены оценки влияния различных видов информации, получаемой со спутников, на ошибку прогноза.
Ключевые слова: вариационное усвоение, сопряженные уравнения, теория чувствительности, численный прогноз погоды, GPS, ГЛОНАСС, ДЗЗ, наблюдательная сеть, информация.
Сведения об источниках финансирования: -
1 - Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Москва, Россия
2 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия
3 - Центр эксплуатации объектов наземной космической инфраструктуры, Москва, Россия
Аннотация:
Улучшение качества численных прогнозов погоды за последнее десятилетие было достигнуто за счёт совершенствования математических моделей, роста вычислительных мощностей, существенно возросшего объёма используемых данных ДЗЗ. Развитие системы мониторинга природной среды, технологий ДЗЗ, обусловливает необходимость оценивания влияния конкретного вида и источника информации на качество численных прогнозов погоды. Рассмотрен универсальный метод оценки влияния различных видов метеорологических данных на качество численных прогнозов погоды, использующий аппарат теории оптимального управления, теории чувствительности и сопряжённых уравнений. В качестве меры ошибки прогноза используется энергетическая норма. Получены оценки влияния различных видов информации, получаемой со спутников, на ошибку прогноза.
Ключевые слова: вариационное усвоение, сопряженные уравнения, теория чувствительности, численный прогноз погоды, GPS, ГЛОНАСС, ДЗЗ, наблюдательная сеть, информация.
Сведения об источниках финансирования: -
Солдатенко, С. А. Технология оценивания влияния данных ДЗЗ на качество численных прогнозов погоды / С. А. Солдатенко, А. В. Тертышников, Н. В. Ширшов // Гелиогеофизические исследования. – 2014. – № 10. – С. 106-112. – EDN SZEINB.
The technology to estimate the impact of satellite remote sensing data on the accuracy of numerical weather prediction
Number: 10 Year: 2014 Pages: 106-112
Number: 10 Year: 2014 Pages: 106-112
Soldatenko Sergey Anatolyevich1, e-mail: soldatenko@ifaran.ru
Tertyshnikov Alexander Vasilyevich2, e-mail: atert@mail.ru
Shirshov Nikolay Vasilyevich3, e-mail: nsh@bk.ru
Institutions:
1 - Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
2 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
3 - Ground Space Infrastructure Facilities Operation Center, Moscow, Russia
Abstract
Increasing the accuracy of numerical weather prediction occurring over the past decades has been achieved by improv-ing the mathematical models, the growth of computing power, and significantly increased quantity of the satellite re-mote sensing data. Development of the environmental monitoring system and remote sensing technologies causes the estimate of the impact of specific kind and source of the geophysical information on the accuracy of numerical weather prediction.
A multipurpose approach is considered for estimating the impact of various meteorological data on the accuracy of numerical weather prediction. The approach is based on the theory of optimal control, theory of sensitivity and adjoint equations. An energy norm is used as a measure of the forecast error.
Estimates of the impact of various satellite geophysical information onto the numerical forecast error are obtained.
Keywords: variational assimilation, adjoint equations, theory of sensitivity, numerical weather prediction, gps, glonass, satellite remote sensing, observing system, information
Information about sources of financing: -
1 - Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
2 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
3 - Ground Space Infrastructure Facilities Operation Center, Moscow, Russia
Abstract
Increasing the accuracy of numerical weather prediction occurring over the past decades has been achieved by improv-ing the mathematical models, the growth of computing power, and significantly increased quantity of the satellite re-mote sensing data. Development of the environmental monitoring system and remote sensing technologies causes the estimate of the impact of specific kind and source of the geophysical information on the accuracy of numerical weather prediction.
A multipurpose approach is considered for estimating the impact of various meteorological data on the accuracy of numerical weather prediction. The approach is based on the theory of optimal control, theory of sensitivity and adjoint equations. An energy norm is used as a measure of the forecast error.
Estimates of the impact of various satellite geophysical information onto the numerical forecast error are obtained.
Keywords: variational assimilation, adjoint equations, theory of sensitivity, numerical weather prediction, gps, glonass, satellite remote sensing, observing system, information
Information about sources of financing: -