Морфологические методы нормализации и классификации изображений в задаче оцифровки отсканированных ионограмм
Номер: 15 Год: 2016 Страницы: 79-96

УДК: 551.510.535:550.338

EDN: YPCNUF

Автор(ы):

Демин Дмитрий Сергеевич1, e-mail: dmitryy.demin@gmail.com

Учреждения:
1 - Институт прикладной геофизики им. академика Е.К. Федорова, Москва, Россия

Аннотация:
Рассматриваются методы обработки и анализа изображений, позволяющие автоматизировать процесс оцифровки отсканированных ионограмм, полученных при сохранении информации путем электрохимической печати. Предложены методы компенсации аффинных преобразований (трансляция, масштабирование, поворот и скос изображения), сопровождавших процесс регистрации информации на бумаге и последующее сканирование, а также метод распознавания цифровой маркировки ионограммы. Предлагаемые методы основываются на методах морфологического анализа изображений. В вычислительном эксперименте продемонстрирована устойчивость предлагаемых методов к аддитивным шумам.

Ключевые слова: оцифровка ионограмм, морфологический анализ изображений, электрохимическая печать

Сведения об источниках финансирования: Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ 15-29-06052.
Ссылка на XML
Morphological methods of image normalization and classifications for scanned ionograms digitization
Number: 15 Year: 2016 Pages: 79-96

Demin Dmitry Sergeevich1, e-mail: dmitryy.demin@gmail.com

Institutions:
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia

Abstract
Methods for image processing and analysis are considered allowing to automate the digitization of scanned ionograms. Paper ionograms which are being digitized were obtained by storing information with electrochemical printing. This article presents methods for affine transfomation compensation (translation, scale, rotation and shear), which is a cumulative effect of printing, storage of printed ionograms and scanning them. Also a method for digits (which represent date, time and sequence number of ionogram) recognition is presented. Methods being developed are based on methods for morphological image analysis suggested by Yu.P.Pytev. The computational experiment demonstrates high stability of the approach considered in presence of additive noise.

Keywords: digitization of ionogram, morphological analysis of images, electrochemical printing

Information about sources of financing: The study was supported by a grant from the Russian Foundation for Basic Research on 15-29-06052.