Учреждения:
1 - Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова, Россия, г. Москва
2 - Радиотехнический институт имени академика Минца А.Л., г. Москва
3 - Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, г. Москва

Аннотация:
Проведен анализ построения эмпирических справочных моделей ионосферы типа IRI, используемых для решения задач прогнозирования состояния ионосферы. Известно, что искомые модели достаточно быстро устаревают, и их приходится корректировать. Показано, при формировании ионосферных моделей типа IRI не учитывается фактор влияния низкочастотной составляющей, связанной с 11-летним циклом солнечной активности. Анализ методов статистической обработки экспериментальных данных измерения состояния ионосферы показал наличие искажений, возникающих в результате использования скользящих методов расчета арифметического среднего и расчета медианы. Проведена оценка прогнозируемости параметров ионосферы и индексов Солнечной активности.

Ключевые слова: параметры ионосферы, методы осреднения, цифровая фильтрация, прогнозирование

Сведения об источниках финансирования: -

Institutions:
1 - Institute of Applied Geophysics named after Academician E.K. Fedorova, Moscow, Russia
2 - Radio Engineering Institute named after academician A.L. Mints, Moscow
3 - V.A. Trapeznikov Institute of Management Problems of the Russian Academy of Sciences, Moscow

Abstract
The analysis of the construction of empirical reference models of the ionosphere type IRI, used to solve problems of forecasting the state of the ionosphere. It is known that the desired models quickly become obsolete, and they have to be adjusted. The existing number of IRI models allows us to make the assumption that the formation of the model does not take into account the influence of the low-frequency component associated with the 11-year cycle of solar activity. The analysis of methods of statistical processing of experimental data measuring the state of the ionosphere. The analysis showed the presence of distortions resulting from the use of moving average and median calculation methods. The predictability of the ionosphere parameters and solar activity indices is estimated.

Keywords: ionosphere parameters, averaging methods, digital filtering, prediction

Information about sources of financing: -