Применение кепстрального анализа и гомоморфной деконволюции при обработке нуль-фазовых сейсмических данных
Номер: 43 Год: 2024 Страницы: 46-55
Номер: 43 Год: 2024 Страницы: 46-55
УДК: 550.8.055
EDN: XGQPWA
Автор(ы):
Матвеев Никита Михайлович1, e-mail: nikita.matveev@ptgeos.com
Степанов Павел Юрьевич2, e-mail: seismic310@mail.ru
Учреждения:
1 - ООО «ПетроТрейс», г. Москва, Россия
2 - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
Аннотация:
Нуль-фазовые сигналы широко используются в интерпретации сейсмических данных, тем не менее, при обработке первых требуются особые подходы, которые образуют устоявшуюся парадигму. В первую очередь это касается вибросейсмических записей на этапе их приведения к минимально-фазовому виду, предшествующему процедуре обратной фильтрации, и деконволюции как таковой. Деконволюция играет ключевую роль в обработке сейсморазведочных данных как инструмент повышения временного разрешения. На сегодняшний день наиболее широко распространены алгоритмы, основанные на методе Винера-Левинсона. Однако, в научной литературе также описаны нестандартные методы, включая деконволюцию в кепстральной области. В рамках данной работы были разработаны и протестированы алгоритмы гомоморфной деконволюции и фильтрации на модельных и реальных сейсмических данных. Эффективность этих методов оценивалась в сравнении со стандартными подходами деконволюции. Результаты показали, что кепстральные методы сопоставимы по эффективности с традиционными подходами и обладают уникальными преимуществами в некоторых случаях.
Ключевые слова: обратная фильтрация, гомоморфная деконволюция, кепстральный анализ
Сведения об источниках финансирования: -
1 - ООО «ПетроТрейс», г. Москва, Россия
2 - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
Аннотация:
Нуль-фазовые сигналы широко используются в интерпретации сейсмических данных, тем не менее, при обработке первых требуются особые подходы, которые образуют устоявшуюся парадигму. В первую очередь это касается вибросейсмических записей на этапе их приведения к минимально-фазовому виду, предшествующему процедуре обратной фильтрации, и деконволюции как таковой. Деконволюция играет ключевую роль в обработке сейсморазведочных данных как инструмент повышения временного разрешения. На сегодняшний день наиболее широко распространены алгоритмы, основанные на методе Винера-Левинсона. Однако, в научной литературе также описаны нестандартные методы, включая деконволюцию в кепстральной области. В рамках данной работы были разработаны и протестированы алгоритмы гомоморфной деконволюции и фильтрации на модельных и реальных сейсмических данных. Эффективность этих методов оценивалась в сравнении со стандартными подходами деконволюции. Результаты показали, что кепстральные методы сопоставимы по эффективности с традиционными подходами и обладают уникальными преимуществами в некоторых случаях.
Ключевые слова: обратная фильтрация, гомоморфная деконволюция, кепстральный анализ
Сведения об источниках финансирования: -
Матвеев, Н. М. Применение кепстрального анализа и гомоморфной деконволюции при обработке нуль-фазовых сейсмических данных / Н. М. Матвеев, П. Ю. Степанов // Гелиогеофизические исследования. – 2024. – № 43. – С. 46-55. – EDN XGQPWA.
Application of cepstral analysis and homomorphic deconvolution in processing of zero-phase seismic data
Number: 43 Year: 2024 Pages: 46-55
Number: 43 Year: 2024 Pages: 46-55
Matveev Nikita Mikhailovich1, e-mail: nikita.matveev@ptgeos.com
Stepanov Pavel Yurievich2, e-mail: seismic310@mail.ru
Institutions:
1 - PetroTrays LLC, Moscow, Russia
2 - Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
Zero-phase signals are widely used in the interpretation of seismic data, however, special approaches are required when processing the former, which form an established paradigm. First of all, this concerns vibro-seismic recordings at the stage of their conversion to a minimum-phase form, preceding the inverse filtering procedure, and deconvolution as such. Deconvolution plays a key role in the processing of seismic data as a tool to increase the time resolution. To date, the most widely spread algorithms are based on the Wiener-Levinson method. Nevertheless, the series of articles also describe non-standard methods, including deconvolution in the cepstral domain. Within the framework of this work, algorithms for homomorphic deconvolution and filtering were developed and tested on model and real seismic data. The effectiveness of these methods was evaluated in comparison with standard deconvolution approaches. The results showed that the cepstral techniques are comparable in efficiency with traditional approaches and have unique advantages in some cases.
Keywords: inverse filtering, homomorphic deconvolution, cepstral analysis
Information about sources of financing: -
1 - PetroTrays LLC, Moscow, Russia
2 - Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
Zero-phase signals are widely used in the interpretation of seismic data, however, special approaches are required when processing the former, which form an established paradigm. First of all, this concerns vibro-seismic recordings at the stage of their conversion to a minimum-phase form, preceding the inverse filtering procedure, and deconvolution as such. Deconvolution plays a key role in the processing of seismic data as a tool to increase the time resolution. To date, the most widely spread algorithms are based on the Wiener-Levinson method. Nevertheless, the series of articles also describe non-standard methods, including deconvolution in the cepstral domain. Within the framework of this work, algorithms for homomorphic deconvolution and filtering were developed and tested on model and real seismic data. The effectiveness of these methods was evaluated in comparison with standard deconvolution approaches. The results showed that the cepstral techniques are comparable in efficiency with traditional approaches and have unique advantages in some cases.
Keywords: inverse filtering, homomorphic deconvolution, cepstral analysis
Information about sources of financing: -