Проблемы применения нейронных сетей в сейсморазведке
Номер: 43 Год: 2024 Страницы: 38-45
Номер: 43 Год: 2024 Страницы: 38-45
УДК: 550.8.05
EDN: NTOOYI
Автор(ы):
Гиренко Елена Юрьевна1, e-mail: e.girenko98@gmail.comМодин Игорь Николаевич1, e-mail: imodin@yandex.ru
Учреждения:
1 - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
Аннотация:
Статья посвящена анализу проблем, с которыми сталкиваются специалисты в области сейсморазведки при применении методов машинного обучения (МО) (нейронных сетей). В ней освещаются основные трудности, которые возникают при использовании современных алгоритмов МО для обработки сейсмических данных, и рассматриваются пути их решения. Большое внимание уделено вопросам недостатка данных для обучения НС и повышению качества прогнозирования геологических структур на основе полученных моделей. Обзорная статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке.
Ключевые слова: сейсморазведка, интерпретация сейсмических данных, нейронные сети, машинное обучение
Сведения об источниках финансирования: -
1 - Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, г. Москва, Россия
Аннотация:
Статья посвящена анализу проблем, с которыми сталкиваются специалисты в области сейсморазведки при применении методов машинного обучения (МО) (нейронных сетей). В ней освещаются основные трудности, которые возникают при использовании современных алгоритмов МО для обработки сейсмических данных, и рассматриваются пути их решения. Большое внимание уделено вопросам недостатка данных для обучения НС и повышению качества прогнозирования геологических структур на основе полученных моделей. Обзорная статья включает в себя как теоретические аспекты, так и практические примеры применения методов машинного обучения в сейсморазведке.
Ключевые слова: сейсморазведка, интерпретация сейсмических данных, нейронные сети, машинное обучение
Сведения об источниках финансирования: -
Гиренко, Е. Ю. Проблемы применения нейронных сетей в сейсморазведке / Е. Ю. Гиренко, И. Н. Модин // Гелиогеофизические исследования. – 2024. – № 43. – С. 38-45. – EDN NTOOYI.
Problems of application of neural networks in seismic exploration
Number: 43 Year: 2024 Pages: 38-45
Number: 43 Year: 2024 Pages: 38-45
Girenko Elena Yuryevna1, e-mail: e.girenko98@gmail.com
Modin Igor Nikolaevich1, e-mail: imodin@yandex.ru
Institutions:
1 - Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
The article is devoted to the analysis of problems faced by seismic survey specialists when applying machine learning (ML) (neural network (NN) methods). It highlights the main difficulties that arise when using modern ML algorithms to process seismic data, and considers ways to solve them. Much attention is paid to the issues of lack of data for training a neural network and improving the quality of prediction of geologic structures based on the obtained models. The review article includes both theoretical aspects and practical examples of application of machine learning methods in seismic exploration.
Keywords: seismic review, seismic data interpretation, neural networks, machine learning
Information about sources of financing: -
1 - Lomonosov Moscow State University, Moscow, Russia
Abstract
The article is devoted to the analysis of problems faced by seismic survey specialists when applying machine learning (ML) (neural network (NN) methods). It highlights the main difficulties that arise when using modern ML algorithms to process seismic data, and considers ways to solve them. Much attention is paid to the issues of lack of data for training a neural network and improving the quality of prediction of geologic structures based on the obtained models. The review article includes both theoretical aspects and practical examples of application of machine learning methods in seismic exploration.
Keywords: seismic review, seismic data interpretation, neural networks, machine learning
Information about sources of financing: -