Технология оценивания влияния данных ДЗЗ на качество численных прогнозов погоды
Автор(ы): Солдатенко С.А., Тертышников А.В., Ширшов Н.В.
Аннотация
Улучшение качества численных прогнозов погоды за последнее десятилетие было достигнуто за счёт совершенствования математических моделей, роста вычислительных мощностей, существенно возросшего объёма используемых данных ДЗЗ. Развитие системы мониторинга природной среды, технологий ДЗЗ, обусловливает необходимость оценивания влияния конкретного вида и источника информации на качество численных прогнозов погоды. Рассмотрен универсальный метод оценки влияния различных видов метеорологических данных на качество численных прогнозов погоды, использующий аппарат теории оптимального управления, теории чувствительности и сопряжённых уравнений. В качестве меры ошибки прогноза используется энергетическая норма. Получены оценки влияния различных видов информации, получаемой со спутников, на ошибку прогноза.
Ключевые слова: вариационное усвоение, сопряженные уравнения, теория чувствительности, численный прогноз погоды, GPS, ГЛОНАСС, ДЗЗ, наблюдательная сеть, информация.
The technology to estimate the impact of satellite remote sensing data on the accuracy of numerical weather prediction
Authors: Soldatenko S.A., Tertyshnikov A.V., Shirshov N.V.
Abstract
Increasing the accuracy of numerical weather prediction occurring over the past decades has been achieved by improv-ing the mathematical models, the growth of computing power, and significantly increased quantity of the satellite re-mote sensing data. Development of the environmental monitoring system and remote sensing technologies causes the estimate of the impact of specific kind and source of the geophysical information on the accuracy of numerical weather prediction.
A multipurpose approach is considered for estimating the impact of various meteorological data on the accuracy of numerical weather prediction. The approach is based on the theory of optimal control, theory of sensitivity and adjoint equations. An energy norm is used as a measure of the forecast error.
Estimates of the impact of various satellite geophysical information onto the numerical forecast error are obtained.
Keywords: variational assimilation, adjoint equations, theory of sensitivity, numerical weather prediction, gps, glonass, satellite remote sensing, observing system, information
Скачать статью Технология оценивания влияния данных ДЗЗ на качество численных прогнозов погоды