Статьи


Выпуски журнала

Войти

Имя пользователя: Пароль:
Забыли пароль? Регистрация

Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли

Автор(ы): Супов Д.К.

Аннотация

Работа проводилась на основе данных с ИСЗ «Метеор 3М» №1 за 2002-2005 года. Представлены топология искусственной нейронной сети (ИНС), метод ее обучения и различные способы задания обучающей выборки.

Ключевые слова: внешний радиационный пояс, высыпаний энергичных электронов; искусственная нейронная сеть; многослойный персептрон; метод обратного распространения ошибки

The selection of artificial neural network training set optimal parameters for the search of terrestrial radiation belt electron precipitations

Author: Supov D.K.

Abstract

The study is based on the “Meteor-3M” satellite #1 data for 2002-2005. Presented are the artificial neural network (ANN) topology and the ANN training set specification.

Keywords: outer radiation belt; energetic electron precipitation; artificial neural network; multilayer perceptron; error inverse propagation method

Скачать статью Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли  Скачать статью Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли