Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли
Автор(ы): Супов Д.К.
Аннотация
Работа проводилась на основе данных с ИСЗ ?Метеор 3М? ?1 за 2002-2005 года. Представлены топология искусственной нейронной сети (ИНС), метод ее обучения и различные способы задания обучающей выборки.
Ключевые слова: внешний радиационный пояс, высыпаний энергичных электронов; искусственная нейронная сеть; многослойный персептрон; метод обратного распространения ошибки
The selection of artificial neural network training set optimal parameters for the search of terrestrial radiation belt electron precipitations
Author: Supov D.K.
Abstract
The study is based on the ?Meteor-3M? satellite #1 data for 2002-2005. Presented are the artificial neural network (ANN) topology and the ANN training set specification.
Keywords: outer radiation belt; energetic electron precipitation; artificial neural network; multilayer perceptron; error inverse propagation method
Скачать статью Выбор оптимальных параметров обучающей выборки искусственной нейронной сети для поиска высыпаний высокоэнергичных электронов из радиационного пояса Земли